持续大流量过程对黄河内蒙古河段河道塑形能力的分析与思考

2018年伏秋汛期黄河流域上游持续来水,为保证2108-2019年度黄河流域凌汛期安全,黄河流域重点水库进行了大流量持续下泄。以2018年9月的实际数据为基准,通过对重点水库实际日均出入库调度情况,内蒙古河段的重点水文站实际日均流量过程和三个年份汛期大断面套绘成果对比分析研究,可以得出水库大流量持续下泄对内蒙古河段河道塑形能力起到了关键性作用,有效的提高了主槽过流能力,河段最小平滩流量得到一定的恢复,对下一步研究黄河流域河道过流能力提供了有利的数据支撑和参考价值。     

广义物质平衡计算法在沙南凹陷BZ油田滚动勘探开发中的应用

渤海湾盆地沙南凹陷BZ油田沙一段生屑云岩主力含油储层投产后,发现实际生产特征与初始地质认识吻合度差,部分区块可能具有增储上产的潜力。通过利用油田生产动态资料,主要包括压力、产量及PVT实验等数据,采用广义物质平衡计算法识别出A4井区滚动勘探潜力最大。在此基础上,精细刻画生屑云岩沉积期古地貌和古生态环境特征并结合生屑云岩发育规律,预测了A4井区生屑云岩储层新的空间展布范围。实际钻探结果证实了储层预测的准确性,新增探明储量近400万t,保障了BZ油田的可持续发展和投资效益。该套方案对国内海上相似地质条件油田的滚动勘探开发具有借鉴意义。     

黑河上游红泥沟小流域基于溶解硅的降雨径流路径示踪

为揭示高寒山区冻土对降雨－径流过程的影响，对黑河上游红泥沟小流域典型降雨事件全过程出口断面的径流量进行了观测，采集降雨和河水样品，测定其中溶解硅的质量浓度，进而分析径流量和溶解硅质量浓度的动态变化规律，并以溶解硅为示踪剂将小流域出口径流分割为地面径流（腐殖层中流和坡面流）和地下径流（矿质层中流）。结果表明，洪峰上升期，地面径流对河道径流的贡献率为４７％，地下径流贡献率为５３％；洪峰降落期，地面径流贡献率为２９％，地下径流贡献率为７１％。整个观测过程中地面径流对河道径流的贡献率为３０．７％，地下径流的贡献率为６９．３％，说明洪峰期间河道径流以地下径流为主。分析认为冻土分布地区夏季降雨－径流过程中，由于土壤逐渐解冻，降雨入渗驱替冻土层上水排入河网，流域产流仍以地下径流为主。      

海上设施自动化系统软件认可流程与技术要求研究

随着计算机及通信技术的发展,海上设施自动化水平的不断提高,海上设施运营的安全可靠性越来越依赖于自动控制系统,尤其是软件部分。由于软件本身在设计和开发中可能存在的缺陷引起系统故障或失效,将给设施及利益方带来不可估量的损失。文章结合IEC61508系列标准、ISO9000—3标准,针对自动化系统软件有关要求和国际船级社协会及船级社等机构有关规范和标准的内容进行分析研究,系统地分析总结出海上设施软件的认可流程及对应技术要求,为我国海工装备设计制造业提供指导。     

黄土河谷场地地形放大效应的研究

使用黄土河谷场地模型对地震动峰值加速度和频谱特征进行研究。结果表明，不同工况下各观测点PGA的放大比呈现出不同的变化规律。分析山顶和山谷各点的傅里叶谱以及谱比发现，在地形和土层共同作用下的放大效应是各自单独作用下放大效应的乘积。     

BDS/GPS星载原子钟的短期钟差预报模型研究

针对BDS(BeiDou Navigation Satellite System)/GPS(Global Positioning System)星载原子钟特性和卫星钟差预报模型研究中存在的若干问题,在介绍4种单一模型(多项式模型(QR)、灰色模型(GM)、时间序列模型(ARMA)和广义回归神经网络模型(GRNN))的基础上,引入了经典权组合模型(CM)和修正经典权组合模型(Modified CM).利用武汉大学卫星导航定位技术研究中心的卫星精密钟差产品对BDS/GPS星载原子钟的短期钟差预报模型进行研究,并对比了不同卫星钟和不同模型的预报效果.试验结果表明:单一模型对于BDS卫星钟(C04(GEO Rb)、C07(IGSO Rb)、C14(MEO Rb))的钟差预报精度跳跃性很大;而对于GPS卫星钟(G04(Block IIA Rb)、G09(Block IIA Cs)、G16(Block IIR Rb)、G31(Block II-M Rb)、G27(Block IIF Rb)、G24(Block IIF Cs))的预报精度变化比较平稳;同一种预报模型应用在不同类型的卫星钟序列中,预报精度差异较大.然而,修正经典权组合模型在保证预报可靠性的前提下提高了预报精度,在一定程度上优于其他模型.     

马尔科夫链分析在东海陆架盆地花港组沉积微相分析中的应用

通过对东海陆架盆地某凹陷取心井岩心仔细观察和描述，采用双属性划分标准，在研究区花港组岩心中识别出了28种岩石相类型.其中砾岩相5种，砂岩相15种，细粒岩相8种.针对22口取心井岩心详细划分沉积微相和岩石相，共取得2227个岩石相数据.针对研究区发育的湖泊、三角洲、河流3种沉积体系，运用马尔科夫链分析不同沉积微相类型中岩石相沉积序列模式，建立了不同沉积微相类型可能的岩石相组合规律及岩石相定量组合概率，为后期研究相同或相似类型的沉积相提供地质知识库，并为沉积相的识别提供定量的基础.     

融机器学习与WRF大气模式的PM2.5预报方法

针对当前我国重污染天气实时的空气质量预报问题,该文提出了一种融合随机森林算法与WRF大气模式的PM2.5浓度实时预报方法。该方法结合了北京市地面空气质量监测数据和WRF气象数据进行分析,将高层大气状态(如逆温层高度等)融入了预报模型中,建立了0~72h的PM2.5浓度实时预报模型。实验证明,该模型能够对0~72h单站点的PM2.5浓度进行较高精度的实时预报,且在24~72h的长时预报结果上较基于地面空气污染物数据与地表气象站数据的预报方法精度有明显提升,即该方法可以更好地模拟大气物理化学状态,从而更为精准地进行长时PM2.5浓度预报。     

Teledyne Benthos TTV-301声学深拖系统在海底微地形地貌调查中的应用

介绍Teledyne Benthos TTV-301声学深拖系统的构成、海上作业模式以及声学数据获取方式,以南海某海域实测声学数据为例,对获取的多波束水深数据、侧扫声呐数据、浅地层剖面数据进行精细处理,获取高质量的水深图像、高分辨率的侧扫声呐图像和高精度的浅地层剖面图像。对同一海底微地形微地貌在不同声学影像上的反射标识进行对比分析,建立声学3D模型,形成海底浅表层的立体探测。实验结果验证了声学深拖系统在海底微地形地貌调查中的有效性与可行性,并可取得理想的效果。     

基于空间大数据的教育设施服务能力现状评估研究——以北京市为例

本文首先对公共设施服务能力评估的应用方向和主要方法进行了阐述,并具体介绍了两步移动搜索法。然后以北京市为研究对象,结合教育设施的特点,以实际案例证明了该方法的有效性。研究重点考虑了针对不同研究区域的合理阈值计算模型,可以更好的反映不同区域的教育设施供给变化,对未来教育规划提供依据。